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　　C++中的哈希表（HashTable）和数组（Array）是两种常见的数据结构，它们在性能方面有很大的差异

　　哈希表：在理想情况下，插入和删除操作的时间复杂度为O(1)。然而，在最坏的情况下（所有元素都映射到同一个索引上），插入和删除操作的时间复杂度可能会退化为O(n)。为了解决这个问题，可以使用开放寻址法或链地址法来解决哈希冲突。

　　数组：在数组中插入和删除元素时，需要移动其他元素以保持连续性，因此插入和删除操作的时间复杂度为O(n)。

　　哈希表：哈希表的空间复杂度通常为O(n)，其中n是存储的元素数量。这是因为哈希表需要额外的空间来存储哈希函数、桶数组以及处理哈希冲突的数据结构（如链表或开放寻址法）。

　　数组：数组的空间复杂度为O(n)，其中n是存储的元素数量。这是因为数组直接存储元素，不需要额外的空间来存储哈希函数或其他数据结构。